KI im Mittelstand: Die ersten drei Schritte

Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern am Einstieg. Wer direkt groß startet, verbrennt Budget, bevor ein Nutzen belegt ist.

Schritt 1: Engpass finden. Welcher Prozess kostet jede Woche am meisten Zeit? Schritt 2: KPI festlegen, an der sich Erfolg messen lässt. Schritt 3: Einen kleinen Pilot mit echten Daten bauen und erst bei belegtem Nutzen skalieren.